中国农村水利水电 2005, 0(1期) 100-102 DOI:     ISSN: 1007-2284 CN: 42-1419/TV

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故障诊断 水轮发电机组 集成神经网络 信息融合
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集成神经网络在水轮发电机组故障
李辉、贾嵘、白亮
西安理工大学207号信箱
摘要: 针对单个神经网络的不足,以信息融合技术为基础,建立了集成神经网络故障诊断系统。该系统采用子神经网络从不同侧面对设备进行初步诊断,然后将各子神经网络进行决策融合。通过对水轮发电机组的应用仿真,说明该系统充分利用了各种信息,提高了确诊率。
关键词 故障诊断 水轮发电机组 集成神经网络 信息融合  
Abstract: With an aim at the disadvantages of single neutral network, this paper sets up integrated neutral-network fault-diagnosis system based on information fusion technology. The system adopts the sub-network to diagnose preliminarily from different sides of the equipment, and then gets combination of the sub-network decisions. The simulation of hydraulic turbine-generator set’s fault diagnosis demonstrates that the system takes full advantages of diversified information and improves diagnosis precision.
Keywords:
收稿日期 1900-01-01 修回日期 1900-01-01 网络版发布日期  
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通讯作者: 李辉
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